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Mysql索引相关知识

MySql的索引分类:
1.普通索引index:加速查找
2.唯一索引
主键索引:primary key:加速查找+约束(不为空且唯一)
唯一索引:unique:加速查找+约束(唯一)
3.联合索引
primary key(id,name):联合主键索引
unique(id,name):联合唯一索引
index(id,name):联合普通索引
4.全文索引:fulltext:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好
5.空间索引:spatial:了解就好,几乎不用

MySql的索引的两大类型:
1.hash:查询单条快,范围查询慢
2.btree:b+树,层数越多,数据量指数级增长(innodb默认支持它)

在表中已经有大量数据的情况下,建索引会很慢,且占用硬盘空间,插入删除更新都很慢,只有查询快
比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据,然后以id为数据项,创建索引结构,存放于硬盘的表中。
建完以后,再查询就会很快了


正确使用索引:
1.覆盖索引
#分析
select * from s1 where id=123;
该sql命中了索引,但未覆盖索引。
利用id=123到索引的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置,或者说再数据表中的位置。
但是我们select的字段为*,除了id以外还需要其他字段,这就意味着,我们通过索引结构取到id还不够,
还需要利用该id再去找到该id所在行的其他字段值,这是需要时间的,很明显,如果我们只select id,
就减去了这份苦恼,如下
select id from s1 where id=123;
这条就是覆盖索引了,命中索引,且从索引的数据结构直接就取到了id在硬盘的地址,速度很快

2.联合索引
CREATE INDEX idn ON s1(id,name);

3.索引合并
#索引合并:把多个单列索引合并使用

#分析:
组合索引能做到的事情,我们都可以用索引合并去解决,比如
create index ne on s1(name,email);#组合索引

若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果,我们在添加索引时,必须遵循以下原则:
#1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,
create index ix_name_email on s1(name,email,)
- 最左前缀匹配:必须按照从左到右的顺序匹配
select * from s1 where name='egon'; #可以
select * from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以
select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以
mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,
比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,
d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。

#2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器
会帮你优化成索引可以识别的形式

#3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),
表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、
性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,
这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录

#4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’
就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,
但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。
所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);



索引无法命中的情况需要注意:
1.like '%xx'
2.使用函数
3.or 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
4.类型不一致
5.普通索引的不等于不会走索引 != 特别的:如果是主键,则还是会走索引
6.>大于 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
7.order by #排序条件为索引,则select字段必须也是索引字段,否则无法命中
当根据索引排序时候,select查询的字段如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:


- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

慢查询优化的基本步骤
0.先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高
2.explain查看执行计划,是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询)
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果,不符合预期继续从0分析


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